Ô nhiễm không khí làm tăng nguy cơ bệnh tiểu đường?

Ô nhiễm không khí làm tăng đáng kể nguy cơ mắc bệnh tiểu đường type 2, nghiên cứu mới đây cho biết.

Ô nhiễm không khí làm tăng nguy cơ bệnh tiểu đường?

Người dân mưu sinh trong không khí ô nhiễm ở Nepal - Ảnh: EPA

Nghiên cứu do Trường Y khoa Đại học Washington ở St Louis, Missouri, Mỹ thực hiện và được công bố trên tạp chí Lancet Planetary Health.

Theo đó, cứ trong 7 ca mắc bệnh tiểu đường trong năm 2016 thì có 1 ca do ô nhiễm không khí.

Đây là nghiên cứu đầu tiên được thực hiện để ước tính số ca bệnh tiểu đường do ô nhiễm trên toàn cầu gây ra.

Mặc dù bệnh tiểu đường type 2 chủ yếu được cho là do béo phì, nhưng một số nghiên cứu gần đây đã thấy rằng nó có liên quan với ô nhiễm không khí.

Các chuyên gia tin rằng các hạt mịn (PM) trong không khí làm giảm khả năng đáp ứng với insulin nội tiết tố của cơ thể, một tình trạng được gọi là "kháng insulin".

Điều này làm cho lượng đường trong máu tăng lên, khiến có thể dẫn đến bệnh tiểu đường type 2.

Nhóm nghiên cứu cho biết họ đã xem xét dữ liệu từ 1,7 triệu cựu chiến binh Mỹ được theo dõi trong tám năm rưỡi. Họ phát hiện nguy cơ phát triển bệnh tiểu đường type 2 tăng 10% khi các hạt mịn trong không khí tăng ở mức 10 microgram/m3.

Tiến sĩ Ziyad Al-Aly đến từ Đại học Washington cho biết: "Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy mối liên hệ đáng kể giữa ô nhiễm không khí và các loại bệnh tiểu đường trên toàn cầu.

Chúng tôi phát hiện nguy cơ bệnh tiểu đường gia tăng ngay cả khi mức độ ô nhiễm không khí ở mức thấp và được Cơ quan Bảo vệ Môi trường Hoa Kỳ và Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) xem là an toàn".

Theo tuoitre.vn

Đọc thêm

VinFuture 2025 vinh danh 4 công trình khoa học "cùng vươn mình - cùng thịnh vượng"

VinFuture 2025 vinh danh 4 công trình khoa học "cùng vươn mình - cùng thịnh vượng"

Quỹ VinFuture chính thức công bố các Chủ nhân Giải thưởng VinFuture 2025. 4 công trình khoa học công nghệ xuất sắc được vinh danh đã khẳng định nhất quán chủ điểm năm nay là “Cùng vươn mình – Cùng thịnh vượng”, thể hiện vai trò hợp tác khoa học xuyên biên giới để cùng giải quyết các thách thức toàn cầu về y tế, môi trường và sinh kế cho nhân loại.
Nhà khoa học VinFuture hiến kế để chung sống an toàn khi AI thông minh hơn con người

Nhà khoa học VinFuture hiến kế để chung sống an toàn khi AI thông minh hơn con người

Tốc độ phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) đang diễn ra nhanh hơn bất kỳ cuộc cách mạng công nghệ nào trước đây, đẩy nhân loại vào một tình huống chưa từng có tiền lệ: phải nghĩ cách chung sống với một thực thể thông minh hơn chúng ta. Tại Tọa đàm “AI vì nhân loại: Đạo đức và an toàn AI trong kỷ nguyên mới” diễn ra chiều 2/12, các nhà khoa học VinFuture đã thảo luận nhiều “kế sách” hay.
4 công nghệ mở đường cho tương lai gây chú ý tại Tuần lễ VinFuture 2025

4 công nghệ mở đường cho tương lai gây chú ý tại Tuần lễ VinFuture 2025

Lần đầu tiên được tổ chức, “Diễn thuyết truyền cảm hứng: Công nghệ đột phá tương lai”, diễn ra sáng 2/12 tại Hà Nội, đã mang đến một khởi đầu đầy ấn tượng cho Tuần lễ Khoa học - Công nghệ VinFuture 2025. 4 nhà khoa học quốc tế đã mang đến 4 câu chuyện đổi mới đang tái định hình tương lai thế giới, với chung 1 tầm nhìn là khoa học phục vụ con người.
Các nhà khoa học hàng đầu thế giới hiến kế nuôi sống 10 tỷ người tại Tuần lễ KHCN VinFuture 2025

Các nhà khoa học hàng đầu thế giới hiến kế nuôi sống 10 tỷ người tại Tuần lễ KHCN VinFuture 2025

Biến đổi khí hậu đang đẩy nông nghiệp toàn cầu vào vòng xoáy bất ổn, đe dọa an ninh lương thực của gần 10 tỷ người trong tương lai. Tại Tuần lễ KHCN VinFuture 2025, các nhà khoa học hàng đầu thế giới sẽ cùng thảo luận về những đổi mới có thể giúp nhân loại nuôi sống hành tinh một cách bền vững.
Khi AI “vẽ” giấc mơ an cư

Khi AI “vẽ” giấc mơ an cư

Trong bối cảnh đô thị "đất chật người đông", việc ứng dụng AI giúp các kiến trúc sư phá vỡ những giới hạn về không gian, tạo ra những ngôi nhà phố thông minh và giàu cảm xúc.
Nga phát triển AI phát hiện bệnh não qua ảnh chụp mắt

Nga phát triển AI phát hiện bệnh não qua ảnh chụp mắt

Các nhà khoa học của UrFU, một thành viên của nhóm nghiên cứu quốc tế, đã phát triển phương pháp mới để phân tích ảnh chụp võng mạc cho phép chẩn đoán các rối loạn thần kinh (ADHD, rối loạn phổ tự kỷ và bệnh Parkinson) một cách đơn giản và tiết kiệm chi phí.